Детальная информация

Название: Разработка механизма по совершенствованию системы государственного управления промышленным кластером (на примере Санкт-Петербурга): выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.04 «Государственное и муниципальное управление» ; образовательная программа 38.04.04_01 «Организация государственного и муниципального управления»
Авторы: Макаров Артём Олегович
Научный руководитель: Кичигин Олег Эмильевич
Другие авторы: Леонтьев Дмитрий Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Промышленность; Промышленные предприятия — Управление; Автомобильная промышленность; Кластеры; кластеризация; региональное развитие; clusterization; regional development
УДК: 658.5; 629.33; 669.017:53
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.04
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-5668
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\15841

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка механизма по совершенствованию системы государственного управления промышленным кластером (на примере Санкт-Петербурга)». Данная работа посвящена исследованию механизмов стратегического развития в процессе кластеризации экономики. Задачи, которые решались в ходе исследования: Изучение теоретических основ и особенностей правовой регламентации государственной поддержки промышленных кластеров в РФ. Изучению механизма кластерной поддержки РФ, а частности механизмам реализации государственной кластерной политики в Санкт-Петербурге на примере автомобилестроительного кластера. Анализу актуального состояния автомобилестроительного кластера в РФ, выявлению его слабых сторон, разработке рекомендаций по его развитию. В работе предложена развернутая система показателей оценки реализации мероприятий государственной поддержки промышленного кластера, разработанная методика включает в себя пять групп показателей: показатели, характеризующие влияние кластера на уровень регионального развития или косвенно отражающие потенциал такого влияния; показатели, характеризующие влияние кластера на уровень регионального развития или косвенно отражающие потенциал такого влияния; показатели финансовой устойчивости кластера; показатели, отражающие интенсивность деятельности в кластере; показатели, отражающие эффективность мер государственной поддержки. описаны преимущества разработанной методики и дальнейшие направления её совершенствования. Также разработана концептуальная модель автомобильного кластера СПб и ЛО. Предложено нормативное закрепление необходимости развития автомобилестроительного кластера. Разработаны целевые индикаторы развития автомобилестроительного кластера СПб до 2035 года и дорожная карта. Определены три горизонта развития до 2035 года, для каждого из которых, в свою очередь, определены точки роста и ключевые направления развития.

The theme of the final qualifying work: "Development of a mechanism for improving the system of public administration of an industrial cluster (on the example of St. Petersburg)". This work is devoted to the study of the mechanisms of strategic development in the process of clustering the economy. Tasks that were solved during the study: Study of the theoretical foundations and legal regulation of state support for industrial clusters in the Russian Federation. Studying the mechanism of cluster support for the Russian Federation, a specific mechanism for implementing state policy in St. Petersburg using the example of the automotive cluster. Analysis of the current state of the automotive cluster in the Russian Federation, identification of weaknesses, development of recommendations for its development. In the work of the proposed system of indicators for assessing the implementation of state support for an industrial cluster, the developed methodology includes five indicators: indicators characterizing the influence of the cluster on the level of regional development or indirectly reflecting the possibilities of such influence; indicators characterizing the influence of a cluster on the regional level or indirectly reflecting the possibilities for the development of such influence; indicators of the financial stability of the cluster; indicators reflecting the intensity of activity in the cluster; indicators reflecting the effectiveness of government support measures. advantages of the developed methodology and further directions of its improvement. Also added a conceptual model of the automotive cluster of St. Petersburg and Leningrad Region. Proposed normative consolidation of the need for the development of the automotive cluster. Target indicators for the development of the automotive cluster of St. Petersburg until 2035 and a roadmap have been developed. Three development horizons have been identified until 2035.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • 22e881c1665cc8c2999a7ee5ec1e7e8bd51571044db8f437395774c32ac5aefb.pdf
  • 647fd42d657fbd3cb2971291f2ea37b312a0f4a72add77b3d0341262bc144736.pdf
  • 22e881c1665cc8c2999a7ee5ec1e7e8bd51571044db8f437395774c32ac5aefb.pdf
  • 647fd42d657fbd3cb2971291f2ea37b312a0f4a72add77b3d0341262bc144736.pdf

Статистика использования

stat Количество обращений: 12
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика