Детальная информация

Название: Оценка рыночной стоимости электросетевых активов в условиях естественной монополии: выпускная квалификационная работа магистра: направление 38.04.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.04.01_04 «Финансы»
Авторы: Тарасенко Екатерина Сергеевна
Научный руководитель: Тихомиров Антон Федорович
Другие авторы: Макарова Ольга Николаевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Энергетические системы; рыночная стоимость; оценка; износ; электросетевые активы; экономическое обесценение; консолидация; market value; evaluation; depreciation; electric grid assets; economic depreciation; consolidation
УДК: 621.311
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 38.04.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-5701
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\16091

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Целью данной работы является разработка методики оценки рыночной стоимости электросетевых активов на примере Пермского края. Объектом исследования являются электросетевые активы с разными принципами тарифообразования Предметом исследования являются процессы, модели и методы ценообразования на электроэнергетическую продукцию. Работа выполнена на базе энергосистемы Пермского края. Были проведены расчеты по определению полной стоимости замещения, физического износа, остаточной стоимости замещения, функционального и экономического обесценения. Экономическое обесценение электросетевых активов оценивалось с помощью DCF-модели, данные для которой были найдены с использованием коэффициента пропорциональности. Анализ проводился методом математического моделирования с помощью MS Excel. В результате выполнения работы на основе исследования процесса консолидации электросетевых активов разработана методика для определения рыночной стоимости электросетевых активов, которая упрощает процесс определения рыночной стоимости электросетевых активов.

The purpose of this work is to develop a methodology for assessing the market value of power grid assets using the example of the Perm Territory. The object of the research is power grid assets with different principles of tariff setting. The subject of the research is the processes, models and methods of pricing for electric power products. The work was carried out on the basis of the power system of the Perm Territory. Calculations were made to determine the full replacement cost, physical depreciation, residual replacement cost, functional and economic impairment. The economic impairment of power grid assets was estimated using the DCF-model, the data for which were found using the proportionality coefficient. The analysis was carried out by the method of mathematical modeling using MS Excel. As a result of the work, based on the study of the consolidation of power grid assets, a methodology was developed for determining the market value of power grid assets, which simplifies the process of determining the market value of power grid assets.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика