Детальная информация

Предметом исследования выступает алгоритм распределения заявок на ремонт ЛЭП относительно блоков АЭС. Данная работа посвящена созданию автоматизированной системы планирования ремонтов для построения графиков ремонтов высоковольтных линий, отходящих от атомной электростанции, в сочетании с ремонтами блоков. В работе применяется метод генетического алгоритма, который позволяет произвести последовательный перебор возможных вариантов и комбинирование искомых параметров с использованием механизмов, напоминающих биологическую эволюцию. В данной работе был произведён анализ распределения заявок на ремонт ЛЭП по окнам ремонта блоков АЭС. На основе подсчёта целевой функции для каждого из вариантов были выявлены наборы операций, приводящие к лучшим результатам. Далее был разработан и реализован алгоритм оптимизации графика ремонтных работ на АЭС в среде MS Access. Разработанный алгоритм может послужить, помощником экспертам-технологам при группировке и проработке поступающих запросов.

The subject of the research is the algorithm for distributing applications for the repair of power transmission lines relative to NPP units. This work is devoted to the creation of an automated repair planning system for constructing repair schedules for high-voltage lines departing from a nuclear power plant in combination with unit repairs. The work uses the method of a genetic algorithm, which allows for a sequential enumeration of possible options and a combination of the required parameters using mechanisms that resemble biological evolution. In this work, an analysis was made of the distribution of applications for the repair of power lines according to the repair windows of NPP units. Based on the calculation of the objective function for each of the options, sets of operations were identified that lead to the best results. Further, an algorithm was developed and implemented to optimize the schedule of repairs at NPPs in the MS Access environment. The developed algorithm can serve as an assistant for expert technologists in grouping and processing incoming requests.