Детальная информация

Название: Разработка системы автоматизированного распознавания и учёта лесных насаждений на спутниковых снимках: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.04.01_15 «Технологии проектирования системного и прикладного программного обеспечения»
Авторы: Ковальков Андрей Владимирович
Научный руководитель: Богач Наталья Владимировна
Другие авторы: Новопашенный Андрей Гелиевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Распознающие системы и устройства; Лесное хозяйство; нейронные сети; автоматизация; спутниковые снимки; классификация пород деревьев; оценка запаса лесных насаждений
УДК: 630:004.93'1; 004.9:91
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 09.04.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-668
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В рамках работы, создана модель автоматической классификации доминирующих пород лесных насаждений, и приблизительной оценки запаса по каждой породе, а также автоматизировано вычисление 5 спектральных индексов. Функциональность системы направлена на автоматизацию получения кратких сведений о лесе на исследуемом участке, используемых как конечная цель или как материал для последующей работы, а также снижение уровня квалификации специалистов, требуемых для ручной дешифровки. Результаты, полученные в ходе выполнения работы, свидетельствуют о возможности классификации доминирующих пород с допустимой точностью, но точность расчётов запасов оказалось трудно оценить. Был проведен ряд натурных замеров, в ходе которых был определен запас, но площадь натурно измеряемой территории слишком мала, чтобы отражать реальную картину.

As part of the work, a model of automatic classification of the dominant species of forest stands, and an approximate estimate of the stem volume for each species, was created. Also, the calculation of 5 spec-tral indices was automated. The functionality of the system is aimed at automating the receipt of brief information about the forest in the area of interest, used as the final goal or as material for subsequent work, as well as reducing the level of qualification of specialists required for manual decryption. The results obtained in the course of the work indicate that it is possible to classify the dominant species with acceptable accuracy, but the accuracy of the volume calculations was difficult to assess. Several full-scale measurements were carried out, during which the stock was deter-mined, but the area of the full-scale territory measured is too small to re-flect the real picture.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика