Details

Title: Разработка системы распознавания болезней легких по флюорограммам: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.03.01_02 «Технологии разработки программного обеспечения»
Creators: Малышева Юлия Константиновна
Scientific adviser: Лавров Алексей Александрович
Other creators: Нестеров Сергей Александрович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: сверточные нейронные сети; tensorflow; web-сайт; тестирование; распознавание болезней легких; convolutional neural networks; web-site; testing; recognition of lung diseases
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.01
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-725
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12387

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Данная работа посвящена описанию процесса разработки системы распознавания болезней легких по флюорограммам. По итогам работы будут выполнены основные модули системы. А также проведены анализ, разработка и тестирование доступных на данный момент инструментов.

The topic of the final qualifying work: “ Development of a systemfor recognizing lung diseases by fluorograms. ” This work is devoted to the description of the process of developing a system for the recognitionof lung diseases by fluorograms. Based on the results of the work, themain modules will be completed. It also analyzes, develops and teststhe currently available tools.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Современные системы распознавания легочных болезней
    • 1.1. Актуальность задачи
    • 1.2. Сравнительный анализ доступных инструментов для распознавания
      • 1.2.1. Matlab
      • 1.2.2. Python
    • 1.3. Постановка задач
  • 2. Теоретические сведения
    • 2.1. Современные методы диагностики легочных заболеваний
    • 2.2. Диагностируемые заболевания
    • 2.3. Нейронные сети
    • 2.4. SEResNet
  • 3. Реализация структуры и архитектуры программы
    • 3.1. Обучение модели распознавания легочных болезней
      • 3.1.1. Формирование набора данных для обучения
      • 3.1.2. Обучение НС
    • 3.2. Архитектура системы по распознаванию легочных заболеваний
      • 3.2.1. Подготовка снимка
      • 3.2.2. Распознавание патологий со снимка
      • 3.2.3. Разработка сайта
  • 4. Оценка качества модели и демонстрация работы программы
    • 4.1. Тестирование системы и оценка результатов
    • 4.2. Демонстрация работы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics