Детальная информация

Название: Разработка системы распознавания болезней легких по флюорограммам: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» ; образовательная программа 09.03.01_02 «Технологии разработки программного обеспечения»
Авторы: Малышева Юлия Константиновна
Научный руководитель: Лавров Алексей Александрович
Другие авторы: Нестеров Сергей Александрович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: сверточные нейронные сети; tensorflow; web-сайт; тестирование; распознавание болезней легких; convolutional neural networks; web-site; testing; recognition of lung diseases
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.01
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-725
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\12387

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная работа посвящена описанию процесса разработки системы распознавания болезней легких по флюорограммам. По итогам работы будут выполнены основные модули системы. А также проведены анализ, разработка и тестирование доступных на данный момент инструментов.

The topic of the final qualifying work: “ Development of a systemfor recognizing lung diseases by fluorograms. ” This work is devoted to the description of the process of developing a system for the recognitionof lung diseases by fluorograms. Based on the results of the work, themain modules will be completed. It also analyzes, develops and teststhe currently available tools.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Современные системы распознавания легочных болезней
    • 1.1. Актуальность задачи
    • 1.2. Сравнительный анализ доступных инструментов для распознавания
      • 1.2.1. Matlab
      • 1.2.2. Python
    • 1.3. Постановка задач
  • 2. Теоретические сведения
    • 2.1. Современные методы диагностики легочных заболеваний
    • 2.2. Диагностируемые заболевания
    • 2.3. Нейронные сети
    • 2.4. SEResNet
  • 3. Реализация структуры и архитектуры программы
    • 3.1. Обучение модели распознавания легочных болезней
      • 3.1.1. Формирование набора данных для обучения
      • 3.1.2. Обучение НС
    • 3.2. Архитектура системы по распознаванию легочных заболеваний
      • 3.2.1. Подготовка снимка
      • 3.2.2. Распознавание патологий со снимка
      • 3.2.3. Разработка сайта
  • 4. Оценка качества модели и демонстрация работы программы
    • 4.1. Тестирование системы и оценка результатов
    • 4.2. Демонстрация работы
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ

Статистика использования

stat Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика