Детальная информация

Название: Применение бессерверных технологий в проекте MatGen AI: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_02 «Системное программирование»
Авторы: Карасев Александр Андреевич
Научный руководитель: Баженов Александр Николаевич
Другие авторы: Арефьева Людмила Анатольевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт прикладной математики и механики
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: бессерверные технологии; Amazon DynamoDB; лямбда функция; serverless; AWS Lambda
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 01.03.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
Ссылки: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-769
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13767

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Предмет ВКР: Применение бессерверных технологий в стартапах в качестве экономии средств для поддержания инфраструктуры и быстрого вывода продукта на рынок. Цель ВКР: создать систему сбора и анализа физических характеристик материалов, используемых в аккумуляторных батареях. Методологии проведения ВКР: работа включает в себя изучение и применение сервисов экосистемы Amazon Web Service, таких как Amazon Lambda, DynamoDB, S3 bucket. Результаты ВКР: в первой части работы рассмотрены варианты веб-служб альтернативных компаний и технологий. В основной части описаны алгоритмы работы реализованных лямбда функций, настроено взаимодействие с новой базой данных, основанной на СУБД mySQL. Выводы: применение noSQL базы данных DynamoDB для взаимодействия с пользователем было не оправдано. Однако от ее использования не отказались, теперь эта база данных используется для сохранения и обработки текстов новых, появляющихся статей.

The subject: Use of serverless in startups to bring the application on market quickly and eliminate maintaining the infrastructure. The purpose: to create a system for parsing the physical characteristics of battery materials mentioned in journal abstracts. Methodologies: the work includes the study and application of Amazon Web Service ecosystem services, such as Amazon Lambda, DynamoDB, S3 bucket. Results: in the first part of the work, options for web services of alternative companies and technologies are considered. The main part describes algorithms of lambda functions implementations, interaction with two databases, DynamoDB database and database managed by MySQL system. Conclusions: The use of the DynamoDB NoSQL database for user interaction was not justified. However, its use has not been abandoned, now this database is used to save and process the texts of new articles.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 20
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика