Детальная информация

Название: Разработка системы анализа больших данных применительно к области онлайн-обучения: выпускная квалификационная работа магистра: направление 09.04.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.04.04_02 «Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных»
Авторы: Ли Синь
Научный руководитель: Никифоров Игорь Валерьевич
Другие авторы: Локшина Екатерина Геннадиевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2021
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Информация; Автоматизированные системы проектирования — Программное обеспечение; Интернет; большие данные; онлайн-обучение; инструмент разработки; платформа; проектирование; тестирование; визуализация; Big data; online learning; development tool; platform; design; testing; visualization
УДК: 004.738.5
ББК: 74.027.9
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 09.04.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки: Отзыв руководителя; Рецензия; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-782
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\13250

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная выпускная квалификационная работа посвящена разработке системы анализа больших данных применительно к области онлайн-обучения. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Анализ понятий ''Большие данные'' и ''онлайн-обучения'', выявление значения проведения исследований больших данных в электронном образовании. 2. Исследование технологий и подходов к анализу больших данных. 3. Классификация инструментов и методов обработки системы анализа данных и проведение сравнительного анализа инструментальных средств на основе алгоритма. 4. Создание платформы анализа больших данных для онлайн-обучения, анализ полученных данных и отображение их с помощью визуализации. 5. Разработка структуры программного обеспечения, выявление каждой функции модуля системы анализа больших данных в онлайн-образовании. 6. Проведение тестирования для проверки эффективности внедренной системы, описание ее преимуществ и прогнозирования влияния на будущее области онлайн-обучения. В работе были реализованы технологии и методы, используемые в системе анализа больших данных в онлайн-обучении, как интеллектуальный анализ данных, визуализация данных и т.д. В результате была доказана эффективность разработанной системы при снижении трудоемкости анализа данных в образовательной платформе с использованием структуры B/S, написанной на языке java, с использованием базы данных MySQL. Система выпущена на сервере приложений Tomcat8, разработанном в среде eclipse.

This given graduate qualification work is devoted to the development of a big data analysis system in relation to the field of online learning. The research set the following goals: 1. Analysis of the concepts of "Big data" and "online learning", identifying the value of conducting research on big data in e-education. 2. Research of technologies and approaches to big data analysis. 3. Classification of tools and processing methods of the data analysis system and comparative analysis of tools based on the algorithm. 4. Creation of a big data analysis platform for online learning, analysis of the data obtained and displaying it using visualization. 5. Development of the software structure, identification of each function of the module of the big data analysis system in online education. 6. Conducting testing to check the effectiveness of the implemented system, describing its benefits and predicting the impact on the future of the field of online learning. The work has implemented technologies and methods used in the big data analysis system in online training, such as data mining, data visualization, etc. As a result, the effectiveness of the developed system was proved while reducing the complexity of data analysis in the educational platform using the B/S structure written in java, using the MySQL database. The system is released on the Tomcat8 application server, developed in the eclipse environment.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 16
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика