В данной выпускной квалификационной работе рассматриваются подходы к построению изображений через систему микросервисов, с использованием файлов-метаданных для задания правил преобразования. В работе выдвигаются на первый план задача создания высокопроизводительного сервиса для обработки изображений, с оптимизацией работы над наборами метаданных через веб-интерфейс. Проводится обзор существующих решений на рынке сервисов для обработки изображений, обзор технологий для создания REST-архитектуры и работы с растровой графикой на языке Python. Разработана система микросервисов, приведены итоговые результаты оптимизации в плане работы конечных пользователей и результаты нагрузочного тестирования предложенной архитектуры.

The thesis is devoted to the processing of images through a system of microservices, with consideration of using metadata files to set processing rules. The work highlights the task of creating a high-performance service for image processing, with optimization on the side of working with metadata sets via a web interface. A review of existing solutions in the market for image processing services is carried out., as well as an overview of technologies for creating REST-architecture and working with raster graphics in Python, as well as ways to design a web interface using TypeScript / Angular. A system of microservices has been developed, the results of optimization in terms of the end users experience presented, as well as the results of load testing of the proposed architecture.