Детальная информация

В данной работе излагается подход к созданию автономного модуля для идентификации лиц на базе Raspberry Pi. Представлены общие понятия и классификация методов идентификации. Проведена сравнительная оценка методов идентификации и рассмотрены алгоритмы распознавания по лицу. Рассмотрены возможные аппаратные платформы. Разработана программно–аппаратная реализация комплекса идентификации на примере компьютера Raspberry Pi и фреймворка Tensorflow.

This paper outlines an approach to creating a standalone module for face identification based on the Raspberry Pi. General concepts and classification of identification methods are presented. A comparative assessment of identification methods is carried out and face recognition algorithms are considered. Possible hardware platforms are considered. A software and hardware implementation of the identification complex has been developed using the example of a Raspberry Pi computer and the Tensorflow framework.