Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
Данная работа посвящена исследованию использования инструментов нечёткой логики для определения оптимальных решений многокритериальных задач. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Создание математической модели потребления мощности с возможностью использовать систему накопителя и вариативной нагрузки; 2. Исследование алгоритмов для работы с математической моделью; 3. Создание функционалов для обработки результатов работы математической модели. Проведены исследования математической модели, включающей источник электроэнергии из сети, систему накопителя и нагрузку, разделяющуюся на постоянную и вариативную части. Для этого был создан ряд функционалов для минимизации (оптимизации) следующих критериев: • Цена закупки оборудования • Срок окупаемости • Потребление энергии от сети в дневное время • Величина отклонений. Расчёты выполнены в программе Matlab 2019 с использованием специальных инструментов линейного программирования и оптимизации при помощи генетических алгоритмов. Поиск оптимального решения выполнен с помощью инструментов нечёткой логики. Результаты решения задач были проанализированы, даны рекомендации к использованию общего метода определения оптимального решения.
This work is devoted to the study of the use of fuzzy logic tools to determine the optimal solutions to multi-objective problems. The tasks that were solved in the course of the study: 1. Creation of a mathematical model of power consumption with the ability to use a storage system and variable load 2. Research of algorithms for working with a mathematical model 3. Creation of functions for processing the results of the mathematical model Research has been carried out on a mathematical model that includes a power source from the network, a storage system and a load, which is divided into constant and variable parts. For this, a number of functions were created to minimize (optimize) the following criteria: • Equipment purchase price • Payback period • Energy consumption from the mains during the day • Amount of deviations The calculations were performed in the Matlab 2019 program using special linear programming tools and optimization using genetic algorithms. Finding the optimal solution using fuzzy logic tools.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 9
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |