В данной выпускной квалификационной работе рассматриваются подходы к хранению, анализу и обработке кассовых чеков с целью повышения эффективности оценки использования контрольно-кассовых машин города Москва за счет программного средства, реализующего алгоритмы генерации отчетов по разнотипным источникам данных. В работе проводится обзор существующих методов хранения и обработки больших объемов данных, а также, обзор системы хранения данных, где данные находятся в необработанном виде с целью дальнейшего анализа. В ходе работы были разработаны алгоритмы генерации отчетов по данным контрольно-кассовых машин города Москва. Также была предложена архитектура программного средства, обладающая свойствами гибкого масштабирования, высокой производительностью и возможностью обработки данных в режиме реального времени.

This final qualification work considers approaches to the storage, analysis and processing of cash receipts in order to increase the effectiveness of assessing the use of cash registers in the city of Moscow through a software tool that implements algorithms for generating reports on different types of data sources. It provides an overview of existing methods for storing and processing large amounts of data, as well as an overview of the storage system where data is in raw form for further analysis. During the work, algorithms for generating reports on the data of cash registers of the city of Moscow were developed. A software architecture with flexible scaling, high performance, and real-time data processing capabilities has also been proposed.