Выпускная квалификационная работа магистра посвящена исследованию в области автоматизации процесса изучения информации с помощью подхода инкрементального чтения. В работе были описаны метод интервальных повторений и подходи инкрементального чтения, произведён обзор существующих решений, использующих подход инкрементального чтения. В рамках работы были сформулированы требования к разрабатываемому решению, в том числе к эффективности выполнения обозначенных операций. Обозначена архитектура приложения, подробней разобран используемый подход, а также средства реализации асинхронной работы. В ходе работы был реализован инструмент для эффективного изучения информации с применением подхода инкрементального чтения. В результатах приведено сравнение времени выполнения операций в существующем инструменте и операций в разработанном решении. В разработанном решении операции выполняются быстрее больше чем на 90 %, чем аналогичные операции существующем решении.

The master’s thesis is focused on research in information learning process’s automation with the application of incremental reading. The first part consists of spaced repetitions and incremental reading methods description, then the comparative analysis of existing incremental reading applications is conducted. The thesis then identifies the requirements for developed application, including performance. After that, the suggested architecture and concurrency approach are introduced. As a result, an application for effective learning using incremental reading was developed. In conclusion, performance of developed application was measured, and the increase in performance compared to existing solution, is more than 90 %.