?

Details
Table Card RUSMARC
Title: Рефакторинг графовидных структур данных с использованием предметно-ориентированных языков: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Хвецкович Анна
Scientific adviser: Маслаков Алексей Павлович
Other creators: Локшина Екатерина Геннадиевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2021
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: графовые базы данных; реляционные базы данных; neo4j; janusgraph; aws neptune; kotlin; spring; graph database; relational database
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
Links: Отзыв руководителя; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2021/vr/vr21-905
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: ru\spstu\vkr\12848

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В данной работе описана реализация приложения, в котором происходит рефакторинг графовидных структур данных из реляционной базы данных в графовую. Также произведен анализ трех графовых баз данных для определения оптимальной по производительности для хранения данных. По итогам работы разработан механизм, реализующий переход в графовую базу данных из реляционной.

The thesis describes realization of application which consists of refactoring of graph structure data from the relational database to the graph database. Also, three graph databases were analyzed and the one with the best performance was chosen. Based on the results of the work, a mechanism has been developed that implements the transition to a graph database from a relational one.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 1.1. РЕЛЯЦИОННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ
    • 1.2. НЕРЕЛЯЦИОННЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ
      • 1.2.1. Графовые базы данных
    • 1.3. СРАВНЕНИЕ ГРАФОВЫХ БАЗ ДАННЫХ И НЕРЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ
    • 1.4. СРАВНЕНИЕ ГРАФОВЫХ БАЗ ДАННЫХ
    • 1.5. ОПИСАНИЕ ХРАНЯЩИХСЯ ДАННЫХ
  • ГЛАВА 2. РЕАЛИЗАЦИЯ МИГРАЦИИ ДАННЫХ В ГРАФОВУЮ БАЗУ ДАННЫХ
    • 2.1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ГРАФОВОЙ БАЗЫ ДАННЫХ
    • 2.2. ЭКСПОРТ ДАННЫХ ИЗ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ
    • 2.3. ИМПОРТ ДАННЫХ В ГРАФОВУЮ БАЗУ ДАННЫХ
  • ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ СЕРВЕРНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ

Usage statistics

stat Access count: 6
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics