Бакалаврская дипломная работа посвящена снижению трудозатрат на обработку машинных данных больших объемов путем разработки прототипа свободно распространяемой аналитической платформы, отличительной особенностью которой является расширяемость языка запросов и построенной на базе микросервисной архитектуры платформы AWS. В рамках работы по результатам сравнительный анализ существующих BI-платформ и исследования подходов к расширяемости языка запросов SPL системы Splunk реализован прототип платформы в программном решении. Предложена микросервисная архитектура на базе AWS с поддержкой расширяемого языка запросов. В результате были продемонстрированы результаты снижения затрат на обработку машинных данных.

Bachelor's thesis is devoted to reducing the labor costs of processing machine data of large volumes by developing a prototype of a freely distributed analytical platform, the distinctive feature of which is the extensibility of the query language and built on microservices architecture platform AWS. As part of the work on the results of a comparative analysis of existing BI-platforms and research approaches to the extensibility of query language SPL system Splunk implemented a prototype platform in a software solution. A microservice architecture based on AWS with support of extensible query language was proposed. As a result, the results of reducing the cost of processing machine data were demonstrated.