Работа посвящена разработке проекта системы поддержки принятия решений, предназначенной для лечащего врача психиатрического стационара при выборе схемы лечения пациента. В рамках выполнения работы была проанализирована предметная область. По результатам консультаций со специалистами области и на основе анализа неперсонифицированных протоколов врачей-психиатров, предоставленных СПб ГБУЗ «Городская психиатрическая больница №7 им. академика И. П. Павлова», сформирован перечень наиболее значимых признаков пациента, на которые опирается врач при назначении лечения. По результатам анализа характеристик признаков была предложена концепция построения системы на основе CBR-технологии с учетом ее внедрения в медицинскую информационную систему. Предложен математический аппарат описания системы. В его основу положено вычисление коэффициента Серенсена-Чекановского для определения схожести случаев лечения пациентов со случаем текущим с последующим применением модели многокритериального анализа решений TOPSIS для выбора наилучшего лечения. В качестве результата работы, проект системы представлен объектно-ориентированной моделью в нотации UML с подробным описанием структуры классов системы и алгоритма действий ее компонентов.

The paper covers development of a draft decision support system designed for an attending physician of a psychiatric hospital, when choosing a patient treatment regimen. As part of the work, the problem domain has been analyzed. Based on the results of consultations with regional specialists and on the basis of an analysis of anonymous protocols of psychiatrists provided by the Saint Petersburg State Budgetary Healthcare Institution «Municipal Psychiatric Facility No.7 named after I. P. Pavlov», a list of the most significant signs of a patient that a doctor use to prescribe treatment, has been made. Based on the results of the analysis of the characteristics of the signs, a concept was proposed for constructing a system based on CBR technology, taking into account its implementation in a medical information system. The mathematical apparatus for describing the system is proposed. It is based on the calculation of the Sorensen-Chekanovsky index to determine the similarity of treatment cases with the current case, followed by the application of TOPSIS multicriteria decision analysis model to select the best treatment. As a result of the paper, the draft system is represented by an object-oriented model in UML notation with a detailed description of the system classes structure and action pattern of its components.