Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе рассмотрены различные модели прогнозирования доходности российского и американского фондового рынка на основе индексов тональности текста. Модели реализованы в программе Stata. Описаны основные этапы реализации и тестирования точности моделей. Дано обоснование выбора тех или иных моделей и реализован веб-сервис на Java EE по прогнозированию доходности фондового рынка на основе выбранных моделей в период пандемии COVID-19.
In this work different models based on text sentiment analysis and predicts returns on USA and Russian stock market are analyzed. Models are developed using Stata program. The main steps in development and accuracy testing are described. The choice of models to build forecasting web-service is explained. Web-service to predict returns of the stock market based on chosen models during the pandemic of COVID-19 is built using Java EE.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 4
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |