Детальная информация

Название: Обоснование нормативных значений финансовых показателей предприятия: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 38.03.01 «Экономика» ; образовательная программа 38.03.01_04 «Финансы и кредит»
Авторы: Грачева Анастасия Антоновна
Научный руководитель: Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: нормативные значения финансовых показателей; финансовые показатели; анализ финансовой деятельности предприятия; values of financial ratios; financial ratios; analysis of the financial and economic activities of the enterprise
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 38.03.01
Группа специальностей ФГОС: 380000 - Экономика и управление
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-1088
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\17237

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Обоснование нормативных значений финансовых показателей предприятия». Цель выпускной квалификационной работы – вычисление нормативных значений финансовых показателей для компаний отрасли машиностроения и транспорта и логистики. Для достижения поставленной цели были поставлены и решены следующие задачи:- проведено изучение научной литературы на тему проблемы определения нормативных значений финансовых показателей;- проведен анализ методов определения нормативных значений финансовых показателей;- изучен метод иерархического кластерного анализа как метода определения нормативных значений финансовых показателей;- рассчитаны нормативные значения для компаний отрасли машиностроения и транспорта и логистики. Объектом изучения в работе являются предприятия в отрасли машиностроения и отрасли транспорта и логистики. Предметом изучения являются нормативные значения финансовых показателей, формирующиеся в результате финансово-хозяйственных отношений предприятия.Практическая значимость работы состоит в возможности применения рассчитанных финансовых показателей для анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий отрасли машиностроения и отрасли транспорта и логистики. При выполнении работы в качестве методической базы исследования были использованы нормативно-правовые акты, справочные издания, содержащие методику расчета финансовых показателей и статистические методы исследования. В качестве информационной базы взяты данные системы СПАРК. В результате проведения кластерного анализа были определены нормативные значения по следующим группам финансовых коэффициентов: группа деловой активности, ликвидности, рентабельности и структуры капитала.

The subject of the graduate qualification work is «The rationale for normative values of financial indicators of the enterprise». The purpose of the graduate qualification work is to calculate values of financial ratios for companies of machine constructions and transport and logistic industries. To achieve this goal, the following tasks were solved:- studied the scientific literature on definition of the financial ratios;- the analysis of the methods for determining the normative values ​​of financial indicators;- studied hierarchical cluster analysis as a method for determining the normative values ​​of financial indicators;- calculated the normative values ​​of financial indicators for companies of machine constructions and transport and logistic industries. The objects of study in the work are the enterprises of machine constructions and transport and logistic industries. The subject of the study is normative value ​​of financial indicators, formed by financial and economic activities of the enterprise. The practical significance of the work lies in the possibility of applying the calculated values to analyze financial and economic activity of the enterprise of machine constructions and transport and logistic industries.When performing the work, normative law acts, reference books, containing methods for calculation values of financial ratios, scientific articles were used as a theoretical basis. As an information base, we took the accounting and reporting data of SPARK.Normative values of financial ratios for groups of business activity, liquidity, profitability, and capital structure have been calculated as a result of performing hierarchical cluster analysis.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ЗАДАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. РАСЧЕТ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРЕДПРИЯТИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ НОРМАТИВНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
    • 1.1. Финансовые показатели предприятия
    • 1.2. Нормативные значения финансовых показателей, изучение литературы о проблеме их определения.
  • 2. МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НОРМАТИВНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФИНАНСОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
    • 2.1. Аналитические методы
    • 2.2. Статистические методы
    • 2.3. Алгоритм кластерного анализа в SPSS Statistics
  • 3. РАСЧЁТ НОРМАТИВНЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФИНАНСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА
    • 3.1. Выбор и характеристика информационной базы исследования
    • 3.2. Результаты первичного анализа компаний лидеров российского рынка в сфере машиностроения, транспорта и логистики за 2016–2020 г.
    • 3.3. Обоснование нормативных значений финансовых коэффициентов предприятий отрасли машиностроения, транспорта и логистики по результатам кластерного анализа
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А. Результаты проведения кластерного анализа для коэффициента быстрой ликвидности в отрасли машиностроения

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика