Тема выпускной квалификационной работы: «Построение модели прогнозирующей травму участника ДТП методами машинного обучения». Цель работы: написание программы прогнозирующей место травмы участника ДТП, обучение ее на наборе данных и расчет точности модели. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Решение поставленной задачи методом опорных векторов. 2. Решение поставленной задачи методом случайного леса. 3. Решение поставленной задачи методом k ближайших соседей. 4. Сравнение точностей моделей. 5. Анализ важности признаков для моделей. 6. Объединение моделей в ансамбль, расчет точности его предсказаний.

The topic of the graduate qualification work: "Building a model for predicting the injury of a participant in a road accident using machine learning methods". The purpose of the work: building a program that predicts the place of injury of a participant in a road accident, training it on a data set, and calculating the accuracy of the model. Tasks that were solved in the course of the study: 1. Solution of the stated problem by the support vector method. 2. Solution of the stated problem by the random forest method. 3. Solution of the stated problem by the method of k nearest neighbors. 4. Comparison of model accuracies. 5. Analysis of the importance of features for models. 6. Combining models into an ensemble, calculating the accuracy of its predictions.