Details

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка приложения для распознавания объектов в системах видеонаблюдения». Целью работы является разработка метода обнаружения вторжений на охраняемый объект, позволяющего обрабатывать видеопоток с минимальными затратами вычислительных ресурсов. Предметом исследования являются современные методы обнаружения, отслеживания и классификации объектов. Задачи, решаемые в ходе исследования: 1. Проанализировать методы распознавания, отслеживания объектов, методы обнаружения движения. 2. Разработать программный прототип системы, обеспечивающей обнаружение вторжений на охраняемый объект на видеопотоке с минимальными затратами вычислительных ресурсов. 3. Проверка работоспособности разработанного программного прототипа. В ходе работы исследованы методы распознавания, отслеживания объектов, методы обнаружения движения. В результате работы разработан программный прототип системы, обеспечивающей обнаружение вторжений на охраняемый объект и продемонстрирована его эффективность. Полученные результаты могут быть использованы в качестве основы для разработки системы видеонаблюдения в составе СКУД.

The theme of the final qualification work: "Development of applications for objects in video surveillance networks". The aim of the work is to develop a method for detecting intrusions on a protected object, which makes it possible to use a video stream with the allocation of expensive computing resources. The subject of the research is modern methods of detecting, detecting and detaining objects. Tasks to be solved in the course of the study: 1. Analyze methods of object recognition, object tracking, motion detection. 2. Develop a software prototype of the system for detecting intrusions on a protected object on a video stream using minimal resources. 3. Checking the performance of the developed prototype. In the course of the study, methods of object tracking, identification, movement detection were analyzed. As a result of the work, a software prototype of the system for intrusion detection on a protected object was developed and its effectiveness was demonstrated. The results obtained can be used as a basis for the development of a video surveillance system as part of the ACS.