Details

Title Выявление автоматизированного трафика в веб-приложениях с использованием теории графов: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.01 «Компьютерная безопасность» ; образовательная программа 10.05.01_02 «Математические методы защиты информации» = Identification of automated traffic in web applications using graph theory
Creators Гильман Арина Владимировна
Scientific adviser Калинин Максим Олегович
Other creators Ярмак Анастасия Викторовна ; Крундышев Василий Михайлович
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects боты ; автоматизированный трафик ; вебресурсы ; обнаружение ботов ; теория графов ; bots ; automated traffic ; web resources ; detection ; graph theory
Document type Specialist graduation qualification work
Language Russian
Level of education Specialist
Speciality code (FGOS) 10.05.01
Speciality group (FGOS) 100000 - Информационная безопасность
Links Отзыв руководителя ; Рецензия ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-202
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key ru\spstu\vkr\16529
Record create date 4/13/2022

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Тема выпускной квалификационной работы: «Выявление автоматизированного трафика в веб-приложениях с использованием теории графов». Данная работа посвящена исследованию обнаружения веб-ботов на вебресурсах. Объектом исследования является обнаружение веб-ботов на вебресурсах, предметом - применение теории графов для обнаружения веб-ботов на веб-ресурсах. Целью работы является повышение безопасности веб-ресурсов с помощью обнаружения автоматизированного трафика на основе теории графов. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Исследование особенностей существующих веб-ботов. 2. Анализ существующих методов обнаружения веб-ботов. 3. Разработка метода обнаружения веб-ботов на основе теории графов. 4. Разработка архитектуры системы обнаружения веб-ботов. 5. Экспериментальное исследование эффективности предложенного метода обнаружения веб-ботов с использованием разработанного макета. В данной выпускной квалификационной работе представлено исследование существующих видов ботов, их влияние на веб-ресурсы и методы сокрытия. Проведен анализ существующих методов обнаружения ботов. Разработан метод обнаружения ботов на веб-ресурсах на основе теории графов. Проведены экспериментальные исследования разработанной системы обнаружения ботов с использованием тестового макета. Результаты работы могут быть применены для систем обнаружения вторжений на веб-ресурсах.

The topic of the graduate qualification work: "Identification of automated traffic in web applications using graph theory". This work is devoted to the study of the detection of web bots on web resources. The object of the study is the detection of web bots on web resources, the subject is the application of graph theory to detect web bots on web resources. The purpose of the work is to increase the security of web resources by detecting automated traffic based on graph theory. The research set the following goals: 1. Research of the features of existing web bots. 2. Analysis of existing methods for detecting web bots. 3. Development of a method for detecting web bots based on graph theory. 4. Development of the architecture of the web bot detection system. 5. Experimental study of the effectiveness of the proposed method of detecting web bots using the developed layout. This graduate qualification work presents a study of existing types of bots, their impact on web resources and methods of concealment. The analysis of existing methods of detection of bots is carried out. A method for detecting bots on web resources based on graph theory has been developed. Experimental studies of the developed bot detection system using a test layout have been carried out. Results of the work can be applied to intrusion detection systems on web resources.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read
Internet Authorized users SPbPU
Read
Internet Anonymous

Access count: 24 
Last 30 days: 0

Detailed usage statistics