Данная работа посвящена разработки приложения для проверки текста на плагиат с использованием машинного обучения и с подключение базе данных PostgreSQL. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. Изучение машинного обучения; 2. Создание базы данных; 3. Разработка веб-приложения; 4. Настройка алгоритма для обработки полученных данных. Работа была проведена в среде разработки PyCharm. Была создана база данных статей. Был разработан алгоритм для обработки нахождения плагиата, анализ происходит с помощью модели среднего количества сопоставлений слов В результате было изучено понятие машинного обучения. Разработано веб-приложение для проверки на плагиат текста с подключением к базе данных PostgreSQL.

The subject of the graduate qualification work is « Checking for anti-plagiarism using machine learning in the PostgreSQL DBMS. ». This work is devoted to the development of an application for checking text for plagiarism using machine learning and connecting to a PostgreSQL database. The research set the following goals: 1. Learning machine learning; 2. Database creation; 3. Web application development; 4. Setting up the algorithm for processing the received data. The work was carried out in the PyCharm development environment. A database of articles has been created. An algorithm was developed to process the detection of plagiarism, the analysis is carried out using the model of the average number of word comparisons. As a result, the concept of machine learning was studied. A web application for checking for plagiarism of text with a connection to the PostgreSQL database has been developed.