Объект исследования – система интернета вещей для холодильного оборудования. Цель работы – освоение и применение технологии интернета вещей для разработки системы, повышающей энергетическую эффективность работы холодильного оборудования. В результате исследования была изучены и разработаны элементы системы интернета вещей для создания энергоэффективного холодильного оборудования. С учетом недостатков представленных на рынке продуктов и технологий в секторе холодильного оборудования, было выработано решение, превосходящее по эффективности аналоги. Решение включает сценарии работы системы на основе макета оборудования со встроенными датчиками. Для реализации сценариев были разработаны модель архитектуры интернета вещей с описанием каждого уровня, а также система беспроводной передачи данных на основе стека протоколов Zigbee. Был создана программа для распознавания текстовой информации с изображений продуктов с помощью технологии OCR. Результатом работы служит организованная сеть связанных между собой датчиков с заданными алгоритмами работы, предназначенная для внедрения в холодильное оборудование с целью повышения энергоэффективности работы прибора. Областью применения решения является внедрение его либо в общую систему «умного дома» либо в частный холодильник.

The object of the research is the Internet of Things system for refrigeration equipment. The purpose of the work is to master and apply the technology of the Internet of Things to develop a system that improves the energy efficiency of refrigeration equipment. As a result of the research, the elements of the Internet of Things system for creating energy-efficient refrigeration equipment were studied and developed. Taking into account the shortcomings of the products and technologies on the market in the refrigeration equipment sector, a solution was developed that exceeds the efficiency of analogues. The solution includes scenarios of system operation based on a mock-up of the equipment with built-in sensors. To implement the scenarios, an Internet of Things architecture model with a description of each level was developed, as well as a wireless data transfer system based on the Zigbee protocol stack. A program was created to recognize textual information from product images using OCR technology. The result is an organized network of interconnected sensors with preset algorithms for implementation in refrigeration equipment to improve the energy efficiency of the appliance. The application area of the solution is its implementation either in a general "smart home" system or in a private refrigerator.