Details

Title: Разработка методики и программного модуля для аспектного анализа отзывов о медицинских учреждениях: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Интеллектуальные инфокоммуникационные технологии»
Creators: Петрова Мария Петровна
Scientific adviser: Туральчук Константин Анатольевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: определение тональности текста; семантический анализ; атрибутивный анализ; анализ мнений; determining the sentiment of text; sentiment analysis; aspect-based sentiment analysis; opinion mining
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.03
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2177
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Additionally: New arrival
Record key: ru\spstu\vkr\19836

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка методики и программного модуля для аспектного анализа отзывов о медицинских учреждениях». Объектом исследования является атрибутивная оценка тональности текстовых сообщений на русском языке. Цель работы — разработка методики и программного модуля для проведения аспектного тонального анализа отзывов. В ходе работы было проведено исследование существующих методик проведения аспектного тонального анализа, инструментов для проведения аспектного тонального анализа, а также разработана методика проведения аспектного тонального анализа и осуществлена ее реализация в виде программного модуля. Для тестирования и демонстрации методики были разработаны парсер и приложение с графическим интерфейсом. Разработанный программный модуль может быть внедрен на сайты, предоставляющие возможность оставлять отзывы, для выявления тональности интересующих пользователя аспектов, а также выявления достоинств и недостатков товаров, услуг, заведений.

The subject of the graduate qualification work is «Development of methodology and software module for aspect-based analysis reviews of medical institutions». The object of the study is an attributive assessment of the tonality of text messages in Russian. The purpose of the work is to develop a methodology and a software module for conducting an aspect tone analysis of reviews. In the course of the work, a study was made of existing methods for conducting aspect-based analysis, tools for conducting aspect-based analysis, and a method for conducting aspect-based analysis was developed and implemented as a software module. A parser and an application with a graphical interface were developed to test and demonstrate the technique. The developed software module can be implemented on sites that provide the opportunity to leave reviews in order to identify the tonality of the aspects of interest to the user, as well as to identify the advantages and disadvantages of goods, services, establishments.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Разработка методики и программного модуля для аспектного анализа отзывов о медицинских учреждениях
    • Введение
    • 1. Анализ предметной области
    • 2. Разработка методики проведения аспектного тонального анализа
    • 3. Практическая реализация разработанной методики
    • 4. Тестирование
    • Заключение
    • Список сокращений и условных обозначений
    • Словарь терминов
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Исходный код реализованной методики
    • Приложение 2. Исходный код программного модуля

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics