В данной работе рассматривается применение методов машинного обучения в задаче прогнозирования результатов соревнований по большому теннису. Проведен обзор различных моделей и существующих разработок по прогнозированию в спорте. Подробно описаны и реализованы алгоритмы: логистическая регрессия, метод опорных векторов, случайный лес, градиентный бустинг. Представлен процесс создания программной реализации, а также обучения моделей. Полученные результаты были протестированы с помощью оценок качества моделей.

This paper considers the application of machine learning methods in the problem of predicting the results of tennis competitions. A review of various models and existing developments in sports forecasting has been carried out. Algorithms are described and implemented in detail: logistic regression, support vector machine, random forest, gradient boosting. The process of creating a software implementation, as well as training models, is presented. The results obtained were tested using model quality assessments.