Тема выпускной квалификационной работы: «Применение цифровых технологий при неразрушающем контроле качества сварных соединений». В работе рассматриваются существующие цифровые технологии, применяемые при неразрушающем контроле качества сварных соединений. Задачи выпускной квалификационной работы: – проанализировать научно-техническую литературу о методах неразрушающего контроля качества сварных соединений; – рассмотреть применение искусственных нейронных сетей в радиографическом методе контроля сварных соединений; – описать обработку радиографических изображений, улучшение изображения, устранение шумов, выделение зоны сварного шва, сегментацию дефектов, устранение ложных дефектов, классификацию обнаруженных дефектов, выполняемых с помощью нейронных сетей; – рассмотреть технологии онлайн качества процесса сварки; – описать использование математических моделей, применение вспомогательных внешних датчиков, анализ внутренних переменных процесса сварки; – рассмотреть технологии обработки сигналов с помощью нейронных сетей при ультразвуковом методе контроля сварных соединений. Цифровизация, автоматизация и роботизация охватывают всё больше отраслей и производственных процессов, и сварка – не исключение. Основное преимущество цифровых продуктов – оперативно получаемая производственная статистика, позволяющая мгновенно реагировать на меняющуюся ситуацию. Кроме того, цифровые программы существенно облегчают процесс определения себестоимости конечного продукта и позволяют контролировать качество свариваемых изделий. Приведены примеры использования искусственных нейронных сетей и других цифровых технологий в радиографическом и ультразвуковом методах неразрушающего контроля качества сварных соединений. Также рассмотрены технологии онлайн качества процесса сварки, в частности использование математических моделей, применение вспомогательных внешних датчиков, анализ внутренних переменных процесса сварки.

The theme of the qualifying work: "The use of digital technologies in non-destructive quality control of welded joints".      The paper considers the existing digital technologies used in non-destructive quality control of welded joints. Tasks of the qualifying work: – analyze scientific and technical literature on methods of non-destructive quality control of welded joints; – to consider the use of artificial neural networks in the radiographic method of control of welded joints; – describe the processing of radiographic images, improvement of the image, elimination of noise, isolation of the weld zone, segmentation of defects, elimination of false defects, classification of detected defects performed using neural networks; – consider online welding process quality technologies; – describe the use of mathematical models, the use of auxiliary external sensors, the analysis of internal variables of the welding process; – to consider signal processing technologies using neural networks in the ultrasonic method of inspection of welded joints. Digitalization, automation and robotization cover more and more industries and production processes, and welding is no exception. The main advantage of digital products is quickly obtained production statistics, which allows you to instantly respond to a changing situation. In addition, digital programs significantly facilitate the process of determining the cost of the final product and allow you to control the quality of the products being welded. Examples of the use of artificial neural networks and other digital technologies in radiographic and ultrasonic methods of non-destructive quality control of welded joints are given. The technologies of online quality of the welding process are also considered, in particular, the use of mathematical models, the use of auxiliary external sensors, analysis of internal variables of the welding process.