Данная работа посвящена исследованию ситуации на Х – образном перекрестке и совершенствованию дорожного движения на нем. Тема является актуальной по причине большого количества проблем, связанных с транспортными заторами и затруднённым проездом по городу. Активное строительство городов приводит к увеличению транспортных потоков, а городские дороги становятся не адаптивными под такое количество транспортных средств. В работе была рассмотрена организация дорожного движения на пересечении Московского проспекта и Благодатной улицы. Был проведён анализ текущей дорожной ситуации, в котором были выявлены актуальные проблемы исследуемого перекрёстка. Также, была спрогнозирована интенсивность транспортного потока посредством ее увеличения, создана прогнозируемая ситуация методом имитационного моделирования, в которой также были выявлены идентичные проблемы. В последствии был предложен ряд способов совершенствования дорожного движения для текущей и спрогнозированной моделей, приводящий к уменьшению транспортных заторов в определённых узких местах перекрёстка. Совершенствования были внедрены в имитационную модель для оценки их эффективности. В заключении была проведена количественная оценка получившихся результатов, оценено отличие ситуации в улучшенной модели от ситуации в исходной. Сделаны выводы и приведены рекомендации по дальнейшему улучшению дорожного движения на данном перекрёстке.

This work is devoted to the study of the situation at the X-shaped intersection and the improvement of traffic at it. The topic is relevant because of the large number of problems associated with traffic congestion and difficult passage through the city. Active construction of cities leads to an increase in traffic flows, and urban roads are not adaptive for so many vehicles.The paper considered the organization of traffic at the intersection of Moskovsky Avenue and Blagodatnaya Street. An analysis of the current traffic situation was conducted, which identified the current problems of the intersection under study. Also, the intensity of the traffic flow was predicted by increasing it and a predicted situation was created by simulation modeling, where identical problems were also revealed. Subsequently, a number of ways to improve the traffic flow were proposed for the current and predicted models, resulting in a reduction of traffic congestion at certain bottlenecks at the intersection. The improvements were incorporated into the simulation model to evaluate their effectiveness.In conclusion, we quantitatively evaluated the obtained results and assessed the difference between the situation in the improved model and the situation in the original model. Conclusions were made and recommendations for further improvement of traffic on this intersection were given.