Тема выпускной квалификационной работы: «разработка элементов программно-аппаратного комплекса интернета вещей с использованием инфракрасной системы видеонаблюдения и оптического инфокоммуникационного канала для мониторинга пространств в чрезвычайных ситуациях». Данная работа посвящена исследованию эффективности работы программно-аппаратного комплекса интернета вещей, построенного с использованием инфракрасной системы видеонаблюдения и оптического инфокоммуникационного канала для мониторинга пространств в чрезвычайных ситуациях. В ходе выполнения работы сделано следующее: рассмотрены способы опознавания различных чрезвычайных ситуаций; запрограммирована система для распознавания огня с видеозаписей; исследована помехоустойчивость системы при прохождении сигналов с различными типами инфокоммуникационных каналов; проверена мощность системы видеонаблюдения для передачи и считывания информации. Для решения поставленных задач были использованы следующие методы: обзор обзорных статей по теме ВКР; изучение специализированных статей по тематике пропускных способностей инфокоммуникационных каналов; программирование на языке Python.

The topic of the final qualifying work: "Development of elements of the software and hardware complex of the Internet of Things using an infrared video surveillance system and an optical infocommunication channel for monitoring spaces in emergency situations". This work is devoted to the study of the efficiency of the hardware and software complex of the Internet of Things, built using an infrared video surveillance system and an optical infocommunication channel for monitoring spaces in emergency situations. In the course of the work, the following was done: methods of identifying various emergency situations were considered; a system for recognizing fire from video recordings was programmed; the noise immunity of the system during the passage of signals with various types of infocommunication channels was investigated; the power of the video surveillance system for transmitting and reading information has been tested. To solve the tasks, the following methods were used: review of review articles on the topic of WRC; study of specialized articles on the topic of information and communication channel throughput; programming in Python.

• ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
• ВВЕДЕНИЕ
• 1 Анализ инфракрасной системы видеонаблюдения с использованием оптического инфокоммуникационного канала
  • 1.1. Общий обзор технологии инфракрасной системы видеонаблюдения построенной с использованием оптического инфокоммуникационного канала
    • 1.1.1. Что такое инфракрасная система видеонаблюдения, построенная с использованием оптического инфокоммуникационного канала
    • 1.1.2. Как работает инфракрасная система видеонаблюдения построенная с использованием оптического инфокоммуникационного канала
  • 1.2. Система видеонаблюдения, построенная с помощью оптоволоконных кабелей
    • 1.2.1. Основные классы оптических волокон
  • 1.3. Выводы к главе 1
• 2 ОПИСАНИЕ ВАРИАНТОВ РЕАЛИЗАЦИИ МОДЕЛИ инфракрасной СИСТЕМЫ Видонаблюдения с оптическим инфокоммуникационным каналом
  • 2.1. Описание системы видеонаблюдения с беспроводным способом связи(два варианта – IP камера и оптоволокно)
  • 2.2. Выбор типа оптоволоконного канала
    • 2.2.1 Система видеонаблюдения с кварцевым многомодовым оптоволокном
  • 2.3. Описание модели системы видеонаблюдения согласно с выбранным типом оптоволоконной связи
• 3 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ инфракрасной СИСТЕМы видеонаблюдения с использованием отпического инфокоммуникационного канала
  • 3.1. Система с беспроводной коммуникацией
    • 3.1.1. Исследование работоспособности системы на разном количестве IP камер.
  • 3.2. Система видеонаблюдения согласно с выбранным типом оптоволокна
    • 3.2.1. Исследование помехоустойчивости для разного количества источников передачи данных одновременно.
    • 3.2.2. Результаты работы моделей
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ