Детальная информация

Название: Разработка архитектуры системы интернета вещей для интеллектуальной домашней экозоны: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи»
Авторы: Фаткулина Руфина Руслановна
Научный руководитель: Квашенкина Ольга Евгеньевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: интернет вещей; интеллектуальная экозона; освещение; автоматический полив; архитектура интернета вещей; internet of things; intelligent ecozone; lighting; automatic irrigation; architecture of the Internet of things
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 11.03.02
Группа специальностей ФГОС: 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2659
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Дополнительно: Новинка
Ключ записи: ru\spstu\vkr\18622

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Объект исследования – интеллектуальная домашняя экозона. Предметом исследования данной работы является совершенствование системы интеллектуальной домашней экозоны, за счет улучшения алгоритмов управления, повышающих уровень контроля за состоянием растений и эффективность использования ресурсов. Целью работы является разработка системы интеллектуальной домашней экозоны, обеспечивающая автоматический контроль и уход за состоянием растения благодаря мониторингу освещенности, температуры и влажности воздуха и влажности почвы. Данная работа посвящена разработке архитектуры интернета вещей для интеллектуальной домашней экозоны. В первой главе представлен обзор существующих технологий интеллектуальных экозон. На основе проанализированных технологий было решено внедрить в систему увлажнитель воздуха, улучшить алгоритмы работы систем и использовать для передачи данных от микрокомпьютера на сервер технологию Wi-Fi. Во второй главе представлен макет интеллектуальной домашней экозоны, были приведены алгоритмы работы в виде блок-схем и подробное описание архитектуры системы интернета вещей для интеллектуальной домашней экозоны. В результате был проведен анализ собранных данных с упрощенного макета системы интеллектуальной домашней экозоны. При анализе полученных данных была вычислена эффективность сбережения электроэнергии благодаря улучшенному алгоритму освещения.

The object of research is the intelligent home ecozone. The subject of this work is the improvement of the intelligent home ecozones by developing control algorithms that increase the level of control over the state of plants and the efficiency of resource using. The aim of the work is to develop the intelligent home ecozone system that provides automatic control and care of the state of the plant by monitoring illumination, temperature, air humidity and soil moisture. This work is devoted to the development of the architecture of the Internet of Things for an intelligent home ecozone. The first chapter provides an overview of existing smart ecozone technologies. Based on the analyzed technologies, it was decided to introduce an air humidifier into the system, improve the system operation algorithms and use the Wi-Fi technology to transfer data from the microcomputer to the server. In the second chapter, the layout of the intelligent home ecozone is presented, the algorithms of work in the form of flowcharts and a detailed description of the architecture of the Internet of Things system for the intelligent home ecozone were presented. As a result, an analysis of the collected data from a simplified layout of the intelligent home ecozone system was carried out. When analyzing the data obtained, the efficiency of energy savings was calculated due to the improved lighting algorithm.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1 Обзор существующих систем интеллектуальных домашних экозон
  • 1.1 Концепция интернета вещей
  • 1.1.1 Создание и развитие интеллектуальной домашней экозоны
  • 1.1.2 Освещение растений
  • 1.2 Обзор существующих на рынке систем интеллектуальных экозон
  • 1.2.1 Smart Garden 9 PRO от компании Click and Grow
  • 1.2.2 Parrot POT от компании Parrot
  • 1.2.3 iGarden LED от компании «Назад к истокам»
  • Вывод по разделу 1
  • 2 Разработка системы интернета вещей для интеллектуальной домашней экозоны
  • 2.1 Создание модели и упрощенного макета физического уровня интернета вещей для системы интеллектуальной домашней экозоны
  • 2.2 Расчет освещенности для растений
  • 2.3 Алгоритмы работы системы интеллектуальной домашней экозоны
  • 2.4 Система передачи данных
  • 2.5 Описание архитектуры системы интернета вещей для интеллектуальной домашней экозоны
  • 2.5.1 Физический уровень
  • 2.5.2 Уровень периферийного вычисления
  • 2.5.3 Уровень периферийной коммуникации
  • 2.5.4 Уровень шлюза
  • 2.5.5 Уровень внешней связи
  • 2.5.6 Уровень безопасности
  • 2.5.7 Уровень внутри серверной связи
  • 2.5.8 Уровень сбора, обработки и хранения данных
  • 2.5.9 Уровень аналитики
  • 2.5.10 Уровень уведомления
  • 2.5.11 Уровень представления
  • 2.5.12 Уровень конфигураций
  • Вывод по разделу 2
  • 3 Исследование эффективности работы системы интернета вещей для интеллектуальной домашней экозоны
  • 3.1 Анализ собранных данных с датчиков упрощенного макета физического уровня интернета вещей для разрабатываемой системы интеллектуальной домашней экозоны
  • 3.2 Анализ собранных данных с макета физического уровня интернета вещей для разрабатываемой системы интеллектуальной домашней экозоны согласно написанным алгоритмам
  • Вывод по разделу 3
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ А
  • ПРИЛОЖЕНИЕ Б
  • ПРИЛОЖЕНИЕ В

Статистика использования

stat Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика