Данная работа посвящена разработке приложения для распознавания правильности маркировки с использованием глубокого обучения. В ходе работы необходимо выполнить следующие задачи: Изучить решения для обнаружения маркировки на изображении. Изучить решения для поиска аномалий. Сгенерировать синтетический датасет. Создать приложение для взаимодействия с созданным решением. В качестве маркировки был взят 1D код формата EAN-13, т.к. данный кодявляется одним из наиболее распространенных. Данная работа актуальна для различных производств для контроля нанесения маркировки. Результатом работы является gRPC сервис и CLI приложение для взаимодействия с ним. Протокол gRPC позволяет интегрировать данный сервис в приложения написанные на других языках программирования, которые поддерживают данный протокол.

The given work is devoted to the development of an application for recognizing the correctness of labeling using deep learning. The research set the following goals:Explore solutions for detecting markings in an imageExplore anomaly finding solutionsGenerate synthetic datasetCreate an application to interact with the created solutionThe 1D code of the EAN-13 format was taken as a marking, because this codeis one of the most common. This work is relevant for various industries to control marking.The result of the work is a gRPC service and a CLI application for interacting with it. The gRPC protocol allows this service to be integrated into applications written in other programming languages that support this protocol.