Детальная информация

Тема выпускной квалификационной работы: «Алгоритм на основе машинного обучения для повышения разрешения текстур». Данная работа посвящена разработке алгоритма машинного обучения для повышения разрешения текстур с целью автоматизации процесса перерисовки текстур при перевыпуске игр на основе существующих алгоритмов, используемых для естественных изображений. Задачи, которые решались в ходе работы: A. Исследование существующих алгоритмов для задачи повышения разре­шения, используемых на естественных изображениях. B. Разработка и реализация алгоритма для повышения разрешения текстур на основе исследования. Тестирование и демонстрация работы алгоритма. В результате был разработан алгоритм на основе архитектуры сети SRGAN, сеть обучена на текстурах игры Halo: Combat Evolved, алгоритм протестирован и приведены результаты работы на текстурах игры The Elder Scrolls 3: Morrowind с использованием OpenMW.

The subject of the graduate qualification work is «Machine learning basedalgorithm for increasing of texture resolution». This work is devoted to the development of an machine learning algorithm forincrease the resolution of textures for the purpose of automation texture redrawingprocess when re-released games based on existing algorithms used on natural images.The research set the following goals: A. Research of existing algorithms for the problem resolution enhancementsused on natural images. B. Development and implementation of an algorithm for increasing textureresolution based on research. Testing and demonstrating the operation of thealgorithm. As a result, an algorithm was developed based on the SRGAN network architecture, thenetwork is trained on the textures of the Halo: Combat Evolved game, the algorithm istested on the textures of the game The Elder Scrolls 3: Morrowind using OpenMW.

• Алгоритм на основе машинного обучения для повышения разрешения текстур
  • 1. Постановка задачи. Методы повышения разрешения
  • 2. Сверточные нейронные сети для задачи повышения разрешения
  • 3. Архитектура SRGAN
  • 4. Сжатие текстур
  • 5. Результаты
  • Заключение
  • Список использованных источников