Детальная информация

Название Разработка и исследование нейросетевых методов для обнаружения и локализации дефектов в тканных материалах: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»
Авторы Трощенко Константин Дмитриевич
Научный руководитель Болсуновская Марина Владимировна
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2022
Коллекция Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика контроль качества; распознавание; дефекты тканей; нейронная сеть; модель; машинное обучение; программная реализация; quality control; recognition; fabric defects; neural network; model; machine learning; software
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 01.03.02
Группа специальностей ФГОС 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2825
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи ru\spstu\vkr\18856
Дата создания записи 19.12.2022

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Целью данной работы является разработка программной части программно-аппаратного комплекса по распознаванию дефектов на тканях. Комплекс предназначен для оперативного контроля качества и решения основных задач учета изготавливаемой продукции на текстильных предприятиях. Реализованная программная часть занимается считыванием поступающих с камер изображений и поиском дефектов с применением нейросетевых технологий. В ходе тестирования была продемонстрирована надежность и эффективность разработанного комплекса. Его можно использовать для автоматического контроля качества изготавливаемой тканой продукции вместо используемого на многих заводах ручного контроля, что приведет к снижению затрат и повышению продуктивности на производстве.

The purpose of this work is to develop the software part of a hardware-software complex for recognizing defects in textiles. The complex is designed for operational quality control and solving the main problems of accounting for manufactured products at textile factories. The implemented software part reads the images coming from the cameras and searches for defects using neural network technologies. During testing, the reliability and efficiency of the developed complex was demonstrated. Complex can be used to automatically control the quality of manufactured woven products instead of the manual controls used in many factories, resulting in lower costs and higher productivity in production.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 1 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика