Details

Title Исследование математических аспектов тензорных разложений для данных флюорометрии: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.03.02_01 «Математическое моделирование и искусственный интеллект»
Creators Яворук Татьяна Олеговна
Scientific adviser Баженов Александр Николаевич
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Imprint Санкт-Петербург, 2022
Collection Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Subjects анализ многомерных данных ; тензорные разложения ; флуорометрия ; чередующийся метод наименьших квадратов ; tensor decomposition ; parafac ; alternative least squares mathod ; multi-way analysis ; split-half analysis
Document type Bachelor graduation qualification work
File type PDF
Language Russian
Level of education Bachelor
Speciality code (FGOS) 01.03.02
Speciality group (FGOS) 010000 - Математика и механика
DOI 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-2834
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key ru\spstu\vkr\18864
Record create date 12/19/2022

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

Данная работа посвящена исследованию математических аспектов тензорных разложений для данных флюорометрии осадков органических веществ в геологических образцах. Задачи, которые решались в ходе исследования: Подготовительная обработка данных. Определение ранга разложения. Исследование применения различных эвристик для анализа полученных результатов. Исследования с использованием синтетических данных. Описание «близости» множеств пар спектров возбуждения, поглощения с помощью различных метрик. Анализ и поиск возможного классификатора компонент по полученным результатам. Работа была проведена с использованием данных флуориметра, полученных от сотрудников ВНИИ Океангеология им. И.С. Грамберга. Флуориметр – это прибор, который используется для получения данных флуоресценции: интенсивность, распределение длин волн спектра излучения после возбуждения определенным спектром света. По этим данным можно определить наличие конкретных молекул в образце и их концентрацию в каждом образце. Существенной сложностью является определение ранга разложения, при котором может быть получено интерпретируемое решение - спектры и концентрации. В ходе работы рассматривались зависимости ранга от корреляции полученных компонент, скорости сходимости метода и применялся анализ половин данных. Исследовались различные метрики для определения класса эквивалентности спектров молекул.

This work is devoted to the study of mathematical aspects of tensor expansions for fluoresense data of dissolved rganic matter in the ground ice samples. The research set the following goals:Introductory processing of the data. Search for the decomposition rank. Study of the application of various heuristicsfor the analysis of the obtained results. Research using synthetic data. Comparison of sets of pairs of excitation and emission spectra using differentmetrics. Analysis and search for a possible component classifier based onthe results obtained. This work was carried out with information received from the fluorimeter data received from Institute for Geology and Mineral Resources of the World Ocean (VNIIOkeangeologia). A fluorometer is a device that is used to obtain fluorescence parameters: intensity, distribution of wavelengths of an emission spectrum after being excited by a certain spectrum of light. Using these obtained parameters, it is possible to find specific molecules in a sample and their concentration in each sample. A significant difficulty is the determination of the decomposition rank at which an interpretable solution can be obtained - spectra and concentrations.In the course of the work, the dependences of the rank on the correlation of the obtained components, the rate of convergence of the method were considered, and the split-half analisis the data was applied.Various metrics were studied to determine the equivalence class of the spectraof molecules.

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU
Read Print Download
Internet Anonymous

Access count: 22 
Last 30 days: 1

Detailed usage statistics