Тема выпускной квалификационной работы: «Сравнительный анализ методов машинного обучения для обнаружения кибербуллинга в Twitter». Данная работа относится к сфере информационного анализа данных. В первой главе содержится описание основных методов машинного обучение, анализ научных работ на тему обнаружения кибербуллинга. В последующих главах описывается алгоритмы работы классификаторов, а также представлена реализация собственной модели анализа набора данных, с описанием полученных результатов работы каждого классификатора и анализом полученных данных.

The subject of the graduate qualification work is «A Comparative Analysis of Machine Learning Techniques for Cyberbullying Detection on Twitter». This work belongs to the field of informational data analysis. The first chapter contains the main descriptions of the methods of machine research, analysis of scientific papers on the topic of detecting cyberbullying. In the consideration of the chapter on computing the algorithms of the classifiers, the implementation of their own dataset analysis model is also presented, with a description of the results of each classifier and data income analysis.