Детальная информация

Название: Исследование алгоритма коллективного иммунитета от коронавируса для решения задач оптимизации: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Авторы: Василевский Александр Николаевич
Научный руководитель: Черноруцкий Игорь Георгиевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: оптимизация; методы оптимизации; метаэвристические алгоритмы; коллективный иммунитет; алгоритм коллективного иммунитета; optimization; optimization methods; metheuristic algorithms; herd immunity; herd immunity algorithm
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 09.03.04
Группа специальностей ФГОС: 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3137
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\19773

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Исследование алгоритма коллективного иммунитета от коронавируса для решения задач оптимизации». Данная выпускная квалификационная работа посвящена исследованию нового алгоритма коллективного иммунитета от коронавируса, основанного на природе человека. Алгоритм имитирует стратегию коллективного иммунитета, а также концепции социального дистанцирования, как способов борьбы с инфекцией коронавируса. Задачи, которые решались в ходе исследования: - изучение основных концепций работы алгоритма коллективного иммунитета от коронавируса; - реализация алгоритма в программной среде в соответствии с описанием его работы; - тестирование реализованного алгоритма; - анализ результатов тестирования. Реализация алгоритма выполнена на языке программирования MATLAB на основе рассмотренных концепций работы. Для оценки работоспособности разработанного алгоритма было произведено его тестирования с помощью тестовых функций разной модальности. На основе полученных результатов тестирования были сделаны выводы об эффективности алгоритма и проведен анализ управляющих параметров с помощью различных сценариев тестирования.

The subject of the graduate qualification work is "Research of the herd immunity algorithm from coronavirus for solving optimization problems". This final qualifying work is devoted to the study of a new algorithm for herd immunity from coronavirus based on human nature. The algorithm mimics the herd immunity strategy, as well as the concept of social distancing, as a way to combat coronavirus infection. Tasks solved during the research: - study of the basic concepts of the herd immunity algorithm from coronavirus; - implementation of the algorithm in the software environment in accordance with the description of its work; - testing of the implemented algorithm; - analysis of test results. The algorithm was implemented in the MATLAB programming language based on the considered concepts of work. To assess the performance of the developed algorithm, it was tested using test functions of different modality.Conclusions were drawn about the effectiveness of the algorithm based on the test results obtained and an analysis of the main control parameters was made using various test scenarios.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика