Details

Title: Разработка приложения для анализа и обработки лог-файлов с полетной информацией: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.04 «Программная инженерия» ; образовательная программа 09.03.04_01 «Технология разработки и сопровождения качественного программного продукта»
Creators: Гладун Владимир Вадимович
Scientific adviser: Селин Иван Андреевич
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Imprint: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: лог-файлы; парсер; log files; parser
Document type: Bachelor graduation qualification work
File type: PDF
Language: Russian
Level of education: Bachelor
Speciality code (FGOS): 09.03.04
Speciality group (FGOS): 090000 - Информатика и вычислительная техника
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3139
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Record key: ru\spstu\vkr\19775

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка приложения для анализа и обработки лог-файлов с полетной информацией». Работа посвящена разработке программы, позволяющей извлекать данные из лог-файлов с полетной информацией и анализировать их. Программа должна уметь работать с большим количеством таких файлов и структурировать полученные данные, строить графики и формировать отчеты. Анализируются данные полета тестируемого самолета для дальнейших выводов и возможных корректировок конструкции самолета. ПО такого типа позволяет упростить процесс тестирования тестовых образцов, предоставить инженерам информацию об возможных недочетах или неисправностях. В ходе работы были изучены возможности и степень пригодности языка Python для такого рода задач. Данное ПО нацелено на работу с определенным типом лог-файлов. В целях сохранения безопасности коммерческой информации о разрабатываемом летательном средстве был разработан парсер данных без использования готовых решений извлечения информации из лог-файлов. Программы, разрабатываемые на языке Python обладают кроссплатформенностью, что сильно расширяет спектр возможного использования, разработанной системы. По итогам работы была реализована система, позволяющая считывать и обрабатывать большие потоки данных, получаемые из лог-файлов, а также анализировать, полученную информацию. Информация структурируется в виде отчетов и графиков для удобства представления информации инженерам.

Topic: "Development of an application for the analysis and processing of log files with flight information". The work is about development of a program that allows extracting data from log files with flight information and analyzing it. The program must be able to work with a large number of such files and structure the received data, build graphs and generate reports. The flight data of the tested aircraft are analyzed for further conclusions and possible adjustments to the aircraft design.Software of this type allows you to simplify the process of testing test samples, provide engineers with information about possible shortcomings or malfunctions.In the course of the work, the possibilities and degree of evaluation of the Python language for such tasks were investigated. This software is aimed at working with a certain type of log files. In order to preserve the security of commercial information about the developed aircraft, a data parser was developed without using ready-made solutions for extracting information from log files. Programs developed in the Python language are cross-platform, which greatly expands the range of possible use of the developed system. As a result of the work, a system was implemented that allows reading and processing large data streams obtained from log files, as well as analyzing the information received. The information is structured in the form of reports and graphs for the convenience of presenting information to engineers.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read
Internet Authorized users SPbPU Read
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 2
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics