Детальная информация

Название: Реинжиниринг процесса «Работа с моделями машинного обучения» на примере Банка Санкт-Петербург (БСПб): выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 27.03.05 «Инноватика» ; образовательная программа 27.03.05_01 «Управление инновациями (по отраслям и сферам экономики)»
Авторы: Недосеков Роман Андреевич
Научный руководитель: Редько Сергей Георгиевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: машинное обучение; процесс; платформа; реинжинеринг; жизненый цикл; machine learning; process; platform; reengineering; life cycle
Тип документа: Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Бакалавриат
Код специальности ФГОС: 27.03.05
Группа специальностей ФГОС: 270000 - Управление в технических системах
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3155
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\19791

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Реализован проект по реинжинирингу процесса «Работа с моделями машинного обучения», а также выбрана платформа для реализации нового процесса в масштабах Банка Санкт-Петербург. Для этого был описан существующий процесс, проведены опросы экспертов профильных подразделений и привлечены внешние эксперты для консультаций. Проведены сравнительные характеристики платформ, представленных на рынке, выбрана оптимальная и описан новый процесс. Разработан график реализации проекта в MicrosoftProject, выполнен анализ рисков, логико-структурный и финансовый анализ проекта. Результат проекта лег в основу внедрения нового масштабного проекта.

The project of reengineering of “Machine Learning Workflow” was implemented as well as choice of a new platform was made to accommodate new process at Bank of Saint-Petersburg scale. For this cause current process was described, interviews with experts from relevant field were conducted, and external consultants were involved for dissemination. The comparative characteristics of ML platforms presented on the market were carried out and the optimal one platform was chosen and a new process was described. A schedule for the implementation of the project was developed in Microsoft Project, a risk analysis, logical-structural and financial analysis of the project were carried out. The result of the project formed the basis for implementation as new large-scale project.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 70
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика