Реализован проект по реинжинирингу процесса «Работа с моделями машинного обучения», а также выбрана платформа для реализации нового процесса в масштабах Банка Санкт-Петербург. Для этого был описан существующий процесс, проведены опросы экспертов профильных подразделений и привлечены внешние эксперты для консультаций. Проведены сравнительные характеристики платформ, представленных на рынке, выбрана оптимальная и описан новый процесс. Разработан график реализации проекта в MicrosoftProject, выполнен анализ рисков, логико-структурный и финансовый анализ проекта. Результат проекта лег в основу внедрения нового масштабного проекта.

The project of reengineering of “Machine Learning Workflow” was implemented as well as choice of a new platform was made to accommodate new process at Bank of Saint-Petersburg scale. For this cause current process was described, interviews with experts from relevant field were conducted, and external consultants were involved for dissemination. The comparative characteristics of ML platforms presented on the market were carried out and the optimal one platform was chosen and a new process was described. A schedule for the implementation of the project was developed in Microsoft Project, a risk analysis, logical-structural and financial analysis of the project were carried out. The result of the project formed the basis for implementation as new large-scale project.