Данная работа посвящена исследованию алгоритмов и разработке приложения по распознаванию плагиата с использованием PostgreSQL. Задачи, которые решались в ходе исследования: Выбор оптимального алгоритма для представления текста в векторном виде. Выбор оптимального индекса для использования библиотеки FAISS. Разработка приложения по распознаванию плагиата с использованием PostgreSQL. Опытным путем были выявлены оптимальные алгоритмы и решения для данного проекта. Проведено сравнение с конкурентами. В результате было изготовлено рабочее приложение на основе нейронной сети, которое будет использоваться в образовательных учреждениях. Поиск заимствований осуществляется в СУБД PostgreSQL. Реализовано удобное взаимодействие с базой данных на стороне администратора. Пользователю же доступна загрузка файла с расширением .docx на проверку.

This work is devoted to the study of algorithms and the development of an application for plagiarism recognition using PostgreSQL. The research set the following goals: Choosing the optimal algorithm for the representation of text in vector form. Choosing the optimal index for using the FAISS library. Development of a plagiarism recognition application using PostgreSQL. Optimal algorithms and solutions for this project were determined experimentally. A comparison was made with competitors. As a result, a working application based on a neural network was produced, which will be used in educational institutions. The search for borrowings is carried out in the PostgreSQL DBMS. Implemented convenient interaction with the database on the administrator's side. The user can also upload a file with the extension .docx for verification.