Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка алгоритма детектирования использования мобильного устройства в автомобиле с помощью данных акселерометра мобильного устройства». Представленная работа посвящена разработке и анализу алгоритма детектирования использования мобильного устройства в автомобиле с помощью данных акселерометра мобильного устройства. Задачи, решаемые в ходе выполнения работы: Определение подхода для разработки алгоритма детектирования использования мобильного устройства в автомобиле с помощью данных акселерометра мобильного устройства. Разработка алгоритма детектирования использования мобильного устройства в автомобиле с помощью данных акселерометра мобильного устройства. Реализация программного модуля для детектирования использования мобильного устройства в автомобиле с использованием данных акселерометра мобильного устройства. Оценка качества детектирования использования мобильного устройства в реализованном программном модуле. Для исключения влияния абсолютного положения мобильного устройства был выполнен переход от фактических показаний акселерометра к кватернионам. Результатом выполнения работы является разработанный алгоритм детектирования использования мобильного устройства в автомобиле с помощью данных акселерометра мобильного устройства. Также были проведены тестирование и оценка алгоритма на реальных поездках автомобилей.

The subject of the graduate qualification work is “Development of an algorithm for mobile device usage recognition with mobile device accelerometer data”. The presented work id devoted to development and analysis algorithm for mobile device usage recognition with mobile device accelerometer data. The following tasks were solved in scope of the work: Definition of approach for development of an algorithm for mobile device usage recognition with mobile device accelerometer data. Development of an algorithm for mobile device usage recognition with mobile device accelerometer dataImplement software module for development of an algorithm for mobile device usage recognition with mobile device accelerometer data. Quality assessment mobile device usage recognition with mobile device accelerometer data. The transition from actual accelerometer data to quaternions was fulfilled to eliminate the influence of absolute position of the mobile device. The result of the work is the developed algorithm for mobile device usage recognition with mobile device accelerometer data. Moreover the algorithm was also tested and evaluated on real car trips.

• Введение
• Определение подхода
  • Обзор технических средств
    • Видеокамеры
    • Мобильные устройства
  • Описание подхода
    • Распознавание шаблонов
    • Определение изменения ориентации
  • Кватернионы
    • Представление пространства вращения
• Разработка алгоритма
  • Обзор алгоритмов для распознавания шаблонов
    • Свёрточная нейронная сеть
    • Метод опорных векторов
    • Ансамбль из метода опорных векторов и случайного леса
    • Бэггинг
  • Сбор данных
  • Предобработка данных
  • Трансформация данных
  • Реализация модели
• Реализация программного модуля
  • Методика извлечения знаний из баз данных
• Оценка качества алгоритма
  • Сравнение показателей акселерометра на устройствах с разной операционной системой
• Заключение
  • Варианты улучшения алгоритма
    • Определение начала и завершения действия
    • Использование дополнительных данных
    • Объединение данных акселерометра и гироскопа
• Список источников
• Шаблоны использования мобильного устройства