Детальная информация
Название | Реализация метода позиционирования по оценке мощности сигнала при использовании сетей Wi-Fi: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 11.03.02 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» ; образовательная программа 11.03.02_01 «Системы мобильной связи» |
---|---|
Авторы | Князев Иван Владимирович |
Научный руководитель | Гельгор Александр Леонидович; Овсянникова Анна Сергеевна |
Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт электроники и телекоммуникаций |
Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2022 |
Коллекция | Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция |
Тематика | позиционирование; wi-fi; машинное обучение; снятие отпечатков; внутри помещения; случайный лес; positioning; machine learning; fingerprinting; indoor; random forest |
Тип документа | Выпускная квалификационная работа бакалавра |
Тип файла | |
Язык | Русский |
Уровень высшего образования | Бакалавриат |
Код специальности ФГОС | 11.03.02 |
Группа специальностей ФГОС | 110000 - Электроника, радиотехника и системы связи |
DOI | 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3470 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | ru\spstu\vkr\18735 |
Дата создания записи | 16.12.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
В данной работе исследуются методы реализации позиционирования внутри помещения с помощью Wi-Fi сетей с использованием машинного обучения. Цель работы состоит в разработке модели, которая демонстрирует реализацию метода позиционирования, основанного на классификации объекта по мощности сигнала в сетях WiFi. Был проведен эксперимент по созданию радиокарты, на основе которой проводились исследования по разработке алгоритмов. В результате были получены значения точности классификации для двух моделей и их различных параметров. Также было рассмотрено влияние предобработки входных данных на точность.
This paper explores methods for implementing indoor positioning using Wi-Fi networks using machine learning. The goal of the work is to develop a model that demonstrates the implementation of a positioning method based on object classification by signal strength in Wi-Fi networks. An experiment was conducted to create a radio map, based on which research was carried out to develop algorithms. As a result, classification accuracy values were obtained for two models and their various parameters. The influence of input data preprocessing on accuracy was also considered.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 11
За последние 30 дней: 0