Цель разработки – реализация программы классификации болезни растения по изображению листа больного растения. Рассмотрены существующие методы и предложены новые методы классификации болезни растения. Проведено тестирование предложенных методов классификации болезней растений по изображению листа на реальных и смоделированных данных, разработаны и реализованы программы на языке Python, используя библиотеки Keras и TensorFlow для нормализации и классификации болезней растений.

The purpose of the development is the implementation of a plant disease classification program based on the image of a leaf of a diseased plant. Existing methods are considered and new methods for classifying plant diseases are proposed. The proposed methods for classifying plant diseases by leaf image were tested on real and simulated data, Python programs were developed and implemented using the Keras and TensorFlow libraries for normalizing and classifying plant diseases.