Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Action 'Download' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В данной работе с использованием машинного обучения и результатов решения задач течения вязкой жидкости по каналам различного сечения была исследована возможность предсказания скорости для новых случаев, а именно: Была создана и обучена нейронная сеть для предсказания скорости течения в каналах круглого сечения (течение Пуазёйля). Была создана нейронная сеть для предсказания скорости течения в каналах с простой формой сечения и обучена на результатах конечно-объемных вычислений в Ansys CFD. Была создана нейронная сеть для предсказания скорости течения в каналах со сложной формой сечения и обучена на результатах конечно-объемных вычислений в Ansys CFD. Выполнено сравнение результатов работы нейронной сети с существующим методом приближенной оценки скорости течения.
In this paper, the possibility of predicting the velocity of the flow in channels of various cross-sections has been studied using the machine learning methods and the previously solved problems of this type. In particular: An artificial neural network has been designed and trained to predict the velocity of flows in channels of circular cross-sections (Poiseuille flow). An artificial neural network has been designed to predict the velocity of flows in channels of simple cross-section shapes and trained using the computational fluid dynamics Ansys simulations data. An artificial neural network has been designed to predict the velocity of flows in channels of complex cross-section shapes and trained using the Ansys CFD simulations data. A comparison of the neural network predictions with the existing velocity approximation method has been performed.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 2
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |