Детальная информация

Название: Анализ химического состава вещества по данным масс-спектрометрии с использованием решений интервальных систем уравнений: выпускная квалификационная работа магистра: направление 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» ; образовательная программа 01.04.02_02 «Математические методы анализа и визуализации данных»
Авторы: Плетнева Юлия Алексеевна
Научный руководитель: Баженов Александр Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Физико-механический институт
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Масс-спектрометрия; Алгебраические уравнения; анализ состава вещества; интервальная система линейных алгебраических уравнений; субдифференциальный метод Ньютона; composition analysis of substances; interval system of linear algebraic equations; Newton’s subdifferential method
УДК: 543.51; 512.644
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 01.04.02
Группа специальностей ФГОС: 010000 - Математика и механика
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-3925
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\18204

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе изложено применение методов интервального анализа для анализа химического состава вещества по данным масс-спектрометрии. Задачи, которые решались в ходе исследования: 1. При наличии спектров смеси составляющих веществ смоделировать ситуацию и получить результирующий масс-спектр веществ. 2. Решить систему интервальных линейных алгебраических уравнений с помощью субдифференциального метода Ньютона. 3. Найти моду для каждой из значений переменных. 4. Проанализировать полученные результаты. В ходе работы было установлено, что у веществ в матрице, где значения элементов очень малы, а также много нулевых значений в столбце, приводит к образованию мультиинтервалов в значении моды. Было выявлено, для того, чтобы избежать появление мультиинтервалов, стоит рассмотреть срезы матрицы, в которых будет как можно меньше (нулевых) малых по величине элементов.

This paper describes the application of interval analysis methods for the analysis of the chemical composition of a substance according to mass spectrometry data. This study solves such tasks: 1. In the presence of spectra of a mixture of constituent substances, simulate the situation and obtain the resulting mass spectrum of substances. 2. Solve a system of interval linear algebraic equations using Newton’s subdifferential method. 3. Find the mode for each of the variable values. 4. Analyze the results.In the course of the work, it was found that situation with substances in the matrix, where the values of the elements are very small, as well as many zero values in the column, leads to the formation of multi-intervals in the mode value. It was found that to avoid the appearance of multi-intervals, it is worth considering matrix slices in which there will be as few (zero) small in size elements as possible.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Анализ химического состава вещества по данным масс-спектрометрии с использованием решений интервальных систем уравнений
    • Введение
    • 1. Теоретическая часть
    • 2. Математическая постановка модели
    • 3. Процесс решения задачи
    • Заключение
    • Список использованных источников
    • Приложение 1. Матрица вещество-масса, атомные массы 1-73

Статистика использования

stat Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика