Тема выпускной квалификационной работы «Оптические показатели в оценке качества сырой воды на водопроводной станции». Цель работы – провести статистический анализ данных о качестве сырой воды на водозаборах водопроводный станций Санкт-Петербурга с особым вниманием к оптическим параметрам, таким как цветность и мутность. В ходе исследования были поставлены следующие задачи: 1. Анализ факторов, влияющих на качество речной воды. 2. Корреляционный анализ данных о химических и микробиологических показателях сырой воды. 3. Анализ методом главных компонент данных химических и микробиологических показателях исходной воды и рекомендации по контролю качества воды по его результатам. В работе выявлены высокие или умеренные положительные корреляции между цветностью и перманганатной окисляемостью, мутностью и концентрацией алюминия, низкие или умеренные корреляции между мутностью и перманганатным окисляемостью, мутностью и микробиологическими показателями. Анализ главных компонент выявил 2-4 главных компонента (ГК), определяющих качество исходной воды Невы. Цветность и мутность хорошо коррелируют с важными параметрами качества воды и могут быть использованы для базового контроля качества воды на водозаборе и после очистки.

The topic of the graduate qualification work is «Optical indicators in raw water quality estimation at WTP». The goal of work is to make statistical analysis of data about raw water quality at intakes of water treatment plants in St. Petersburg with special attention to optical parameters such as color and turbidity. The following tasks were set in the research: 1. Analysis of factors influencing on river water quality. 2. Correlation analysis of data on chemical and microbiological parameters of raw water. 3. Principal component analysis of the data chemical and microbiological parameters of raw water and recommendations on water quality control based on its results.The work showed high or moderate positive correlations between color and permanganate index, turbidity and concentration of aluminum, low or moderate correlations between turbidity and permanganate index, turbidity and microbiological indicators. Principal component analysis revealed 2-4 principal components (PCs) determining raw water quality in the Neva. Color and turbidity showed good relation with important water quality parameters and could be used for basic water quality control at intakes and after treatment.