Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: –
Action 'Read' will be available if you login or access site from another network
Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В работе описано применение графовых нейронных сетей к задаче восстановления треков на эксперименте SPD. Выполнен обзор классических глобальных и локальных методов восстановления треков. Раскрыта роль машинного обучения в физике высоких энергий и применительно к восстановлению треков в частности. Приведены результаты использования двух типов графов и дано их сравнение.
The study describes the application of graph neural networks to the task of track reconstruction in the SPD experiment. A review of classical global and local methods of track reconstruction is made. The role of machine learning in high-energy physics and, in particular, in relation to track reconstruction, is revealed. The results of using two types of graphs and their comparison are given.
Document access rights
Network | User group | Action | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
ILC SPbPU Local Network | All | |||||
Internet | Authorized users SPbPU | |||||
Internet | Anonymous |
Usage statistics
Access count: 5
Last 30 days: 0 Detailed usage statistics |