Детальная информация

Название Адаптивная генерация музыкального контента с помощью искусственных нейронных сетей: выпускная квалификационная работа бакалавра: направление 09.03.03 «Прикладная информатика» ; образовательная программа 09.03.03_03 «Прикладная информатика в области информационных ресурсов»
Авторы Меретин Владимир Васильевич
Научный руководитель Пак Вадим Геннадьевич
Другие авторы Пархоменко Владимир Андреевич
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения Санкт-Петербург, 2022
Коллекция Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция
Тематика музыка ; искусственные нейронные сети ; машинное обучение ; tensorflow ; keras. ; music ; artificial neural networks ; machine learning
Тип документа Выпускная квалификационная работа бакалавра
Тип файла PDF
Язык Русский
Уровень высшего образования Бакалавриат
Код специальности ФГОС 09.03.03
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника
Ссылки Отзыв руководителя ; Отчет о проверке на объем и корректность внешних заимствований
DOI 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-431
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи ru\spstu\vkr\16444
Дата создания записи 01.04.2022

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Тема выпускной квалификационной работы «Адаптивная генерация музыкального контента с помощью искусственных нейронных сетей». В данной работе рассмотрены различные архитектуры искусственных нейронных сетей и подходы генерации музыкального контента с их помощью. Выбран подход и две конкретные архитектуры искусственных нейронных сетей. Проведено обучение выбранных искусственных нейронных сетей и сравнение их результатов. Разработана система разметки ритмических рисунков музыкального материала и упрощенной реализации других архитектур искусственных нейронных сетей для решения поставленной задачи.

The subject of this qualification work is «Adaptive music generation with artificial neural networks». In this work we analyze different artificial neural network architectures and approaches to computer music generation. We selected an approach and two specific artificial neural network architectures. We completed learning process of aforementioned artificial neural networks and compared their results. We developed a system for data mark up and easy implementation of other artificial neural networks architectures for completed the set-out task.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 19 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика