Тема выпускной квалификационной работы: «Обнаружение автоматически управляемых учетных записей в социальных сетях с использованием теории графов и сверточных нейронных сетей».Объектом данной работы являются учетные записи пользователей онлайн социальных сетей.Предметом исследования выпускной квалификационной работы является процесс классификации учетных записей пользователей социальной сети.Целью данной выпускной квалификационной работы является классификация учетных записей пользователей онлайн социальных сетей с помощью анализа атрибутов и социальной сети пользователей с применением нейронных сетей.Задачи, которые решались для достижения целей работы:Выделить основные компоненты и угрозы ботнетов в онлайн социальных сетях.Исследовать существующие методы обнаружения ботов в онлайн социальных сетях.Применить модель графовой сверточной сети для обнаружения автоматически управляемых учетных записей в социальных сетях.Оценить эффективность разработанного классификатора.В результате был разработан программный комплекс, осуществляющий бинарную классификацию учетных записей пользователей, с учетом признаков учетных записей и связанной с ними социальной сети, который может быть использован для защиты пользователей он угроз, связанных с ботами.

The topic of the final qualifying work: «Detection of automatically managed accounts in social networks using graph theory and convolutional neural networks».The object of the work is the accounts of users in online social networks.The subject of the research is the process of classifying social network user accounts.The purpose of this work is to classify user accounts in online social networks by analyzing the attributes and user social network using graph convolution network.The research set the following goals:Identify the main components and threats of botnets in online social networks.Explore methods used to detect bot in online social networks.Develop classifier using graph convolution network model to detect automatically managed accounts in online social networks.Evaluate the effectiveness of the developed classifier.The work resulted in development of a software to perform binary social network users’ classification, depending on profile characteristics, and associated social network.  Developed software can be used to protect users from bot related threats.