Детальная информация

Название: Анализ эффективности дифференциальной приватности в Интернете вещей: выпускная квалификационная работа специалиста: направление 10.05.03 «Информационная безопасность автоматизированных систем» ; образовательная программа 10.05.03_08 «Анализ безопасности информационных систем»
Авторы: Помуран Петр Николаевич
Научный руководитель: Макаров Александр Сергеевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2022
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: дифференциальная приватность; Интернет вещей; базы данных; differential privacy; Internet of things; databases
Тип документа: Выпускная квалификационная работа специалиста
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Специалитет
Код специальности ФГОС: 10.05.03
Группа специальностей ФГОС: 100000 - Информационная безопасность
DOI: 10.18720/SPBPU/3/2022/vr/vr22-665
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи: ru\spstu\vkr\16635

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Тема выпускной квалификационной работы: «Анализ эффективности дифференциальной приватности в Интернете вещей».Объектом исследования является модель дифференциальной приватности в интернете вещей.Предметом исследования является эффективность использования модели дифференциальной приватности в интернете вещейЦелью данной выпускной квалификационной работы оценка эффективности применения модели дифференциальной приватности в интернете вещей для обеспечения конфиденциальности пользователей и высокой точности запросов.Задачи, которые решались в ходе исследования:Анализ принципов функционирования интернета вещей, угроз и возможностей обеспечения защиты от угроз.Анализ эффективности модели дифференциальной приватностиПроведение экспериментальных исследований эффективности модели дифференциальной приватности для интернета вещей.В работе исследуется эффективность использования механизма дифференциальной приватности в интернете вещей.В результате была оценена эффективность использования механизма дифференциальной приватности в интернете вещей с учетом различных моделей использования механизма дифференциальной приватности и производительности. Полученные результаты могут быть использованы при проектировании различных систем интернета вещей.

The subject of the graduate qualification work is «Analysis of the effectiveness of differential privacy on the Internet of things».The object of the work is a model of differential privacy on the Internet of things.The subject of the research is the effectiveness of using the differential privacy model on the Internet of thingsThe purpose of this work is to evaluate the effectiveness of the differential privacy model on the Internet of things to ensure user privacy and high query accuracy. The research set the following goals:Analysis of the principles of functioning of the Internet of things, threats, and opportunities to provide protection against threats.Analysis of the effectiveness of the differential privacy modelConducting experimental studies of the effectiveness of the differential privacy model for the Internet of things.The paper investigates the effectiveness of using the differential privacy mechanism on the Internet of things.As a result, the effectiveness of using the differential privacy mechanism on the Internet of things was evaluated, considering various models of using the differential privacy mechanism and performance.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика