Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Тема выпускной квалификационной работы: «Обнаружение утечки информации, идентифицирующей пользователей, в веб-приложениях при помощи анализа HTML-кода».Целью настоящей выпускной квалификационной работы является обнаружение утечки информации, идентифицирующей пользователей, в сети Интернет. Предметом исследования настоящей выпускной квалификационной работы являются методы защиты пользовательских данных в сети Интернете.В ходе работы были проанализированы существующие методы защиты пользователей от сбора данных в сети Интернет, выделены их недостатки и предложен метод устранения.В результате был разработан автоматизированный подход, осуществляющий предупреждение пользователя о наличии на веб-сайте средств сбора данных до посещения веб-сайта. Для этого из HTML-кода веб-сайта выделяются признаки, которые используются для обучения классификатора. Подход является многообещающим с точностью 94,8%.Областью применения полученных результатов являются средства оценки доверия к сайтам и средства защиты пользователей от сбора данных.
The topic of the graduate qualification work: «Detection of leakage of information identifying users in web applications using HTML code analysis».The purpose of this study is detecting the leakage of information identifying users on the Internet. The subject of the research of this final qualifying work is the methods of protecting user data on the Internet.In the course of the work, the existing methods of protecting users from data collection on the Internet were analyzed, their shortcomings were highlighted and a method of elimination was proposed.As a result, an automated approach was developed that warns the user about the presence of data collection tools on the website before visiting the website. To do this, some features are highlighted from the HTML code of the website, which are used to train the classifier. The approach is promising with precision of 94.8% accuracy.The scope of application of the results obtained is the means of assessing the credibility of the sites and the means of protecting users from data collection.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 5
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |