Тема выпускной квалификационной работы: «Разработка системы для идентификации композиторов с помощью музыкальных сигнатур». В этой работе проведено исследование возможности применения музыкальных сигнатур для решения задачи идентификации композитора. Сигнатуры – паттерн, который указывает на аспекты музыкального стиля композитора, а следовательно, может быть применен для его идентификации. Полученные результаты исследования можно будет применить в компьютерном анализе музыки, музыковедении, рекомендательных системам и генерации музыки. В ходе работы был разработан и протестирован алгоритм для поиска сигнатур и программа для идентификации композитора, которая основана на поиске сигнатур. При помощи написанной нами программы было проведено 4 эксперимента с различными вариантами решения этой задачи. В результате проведенных экспериментов сигнатуры показали неплохие результаты и оказались лучше некоторых известных подходов к решению задачи, что подтверждает гипотезу о том, что при помощи сигнатур возможно идентифицировать композитора. В рамках исследования была проверена возможность применения сигнатур для идентификации композитора в случайно сгенерированных произведений методом игры в кости. Эксперимент показал, что для таких произведений сигнатуры показывают заметно менее успешный результат, чем при обычной классификации. Ещё одним исследованием было применение концепции сигнатур для идентификации подражаний композиторов, однако однозначных выводов в этом эксперименте сделать не удалось.

The subject of the graduate qualification work: "Development of a system for identifying composers using musical signatures." In this work, a study was made of the application of a functional signature to solve the composer's problem. Signatures are a pattern that defines the features of the composer's musical style, and therefore can be used to identify him. The obtained research results can be applied in computer music analysis, musicology, recommended systems, and music generation. In the course of the work, were developed and tested a signature search algorithm and a composer detection program that supports signature search. Via our composer detection program, we were carried out 4 experiments with options for solving this problem. As a result of the experiments, the signatures showed good results and turned out to be better than some known approaches to solving the problem, which confirms the hypothesis that using signatures it is possible to identify the composer. As part of the study, the possibility of using a signature to identify a composer randomly generated by the dice method was tested. The experiment has shown that in such patients the signatures show a less successful outcome than with conventional classification. Another study was used to identify comparable composers, but one-off findings could not be drawn from this experiment.